近日,公路運(yùn)營(yíng)公司成都項(xiàng)目管理部路產(chǎn)管護(hù)中心工作人員依托利用"智慧高速"數(shù)字化云控平臺(tái)展開(kāi)追討工作,共計(jì)追回路產(chǎn)損失4萬(wàn)余元,所轄路段“智護(hù)”水平不斷提升,路產(chǎn)管護(hù)中心建設(shè)取得新質(zhì)效
事故勘察現(xiàn)場(chǎng)
在最近德簡(jiǎn)高速路段發(fā)生的逃逸事件中,路產(chǎn)管護(hù)中心聯(lián)合蜀道集團(tuán)成巴高速開(kāi)展"全息感知+AI算法"15分鐘完成三維建模還原現(xiàn)場(chǎng),毫米波雷達(dá)鎖定7分鐘肇事時(shí)段。多源數(shù)據(jù)融合比對(duì)14300張抓拍照片,V2X系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)ETC/北斗時(shí)空軌跡碰撞,快速鎖定唯一特征車輛。通過(guò)"智慧眼"熱力圖追蹤,動(dòng)態(tài)綠波引導(dǎo)圍堵,案發(fā)后24小時(shí)內(nèi)即在智慧交通示范區(qū)成功攔截。實(shí)現(xiàn)了"數(shù)據(jù)鏈閉環(huán)取證-智能路徑推演-實(shí)時(shí)路網(wǎng)協(xié)同"全流程數(shù)字化追逃,科技賦能提升“智護(hù)”水平顯著。
此外,成都項(xiàng)目管理部還利用基于AI深度學(xué)習(xí)和智能視覺(jué)分析、人工智能及信息傳輸?shù)燃夹g(shù),形成交通事件數(shù)據(jù)資源庫(kù),主動(dòng)發(fā)現(xiàn)交通問(wèn)題并精準(zhǔn)定位和快速響應(yīng)處置。實(shí)現(xiàn)了以視頻事件檢測(cè)系統(tǒng)代替人力監(jiān)控,減輕人員管理壓力,降低成本支出,極大提升了道路的整體安全管控力度。通過(guò)打造數(shù)智感知能力,在道路養(yǎng)護(hù)、巡查排障等作業(yè)過(guò)程中啟用防車輛闖入預(yù)警設(shè)備,提醒社會(huì)車輛誤闖入施工作業(yè)區(qū)的問(wèn)題,防止二次事故的發(fā)生,保護(hù)了司乘人員生命安全,守住了安全底線,以智慧化運(yùn)營(yíng)強(qiáng)化科技興安。
數(shù)據(jù)比對(duì)核查現(xiàn)場(chǎng)
下一步,公路運(yùn)營(yíng)公司成都項(xiàng)目管理部將繼續(xù)履職盡責(zé),利用新技術(shù)賦能,圍繞“全路網(wǎng)感知、全方位服務(wù)、全過(guò)程管控、全數(shù)字運(yùn)營(yíng)”的目標(biāo),以智慧化運(yùn)營(yíng)舉措優(yōu)化工作流程,斷提升道路智護(hù)”水平為鐵建高速運(yùn)營(yíng)管理保駕護(hù)航。
供稿:胡志浪、謝晉宇
編輯:桂佳麗
投稿郵箱:tjgsdqb@126.com
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